ESTUDO DE CASO:
DE 3.468 PARA 59.388 PEDIDOS MENSAIS
Descubra como a Always Fit aumentou suas vendas em mais de 17x e ultrapassou múltiplos 7 dígitos de faturamento mensal em seu e-commerce!
Baixe o estudo de caso exclusivo e aprenda as estratégias práticas que escalaram as vendas da Always Fit de 3.468 para 59.388 pedidos mensais. Aplicações que você pode implementar em seu próprio e-commerce hoje mesmo.
Ao baixar este estudo de caso, você vai descobrir:
- Como aumentar o ROI das suas campanhas de marketing através de ajustes estratégicos baseados em dados.
- Táticas comprovadas para melhorar a retenção de clientes e elevar a taxa de recompra em até 40%.
- Estratégias logísticas eficientes que ajudam a reduzir custos e otimizar prazos de entrega, mantendo a satisfação do cliente em alta.
- Testes e otimizações reais que foram utilizados para escalar as vendas, desde campanhas de email marketing até incentivos à recompra.
- E muito mais!
Preencha seus dados abaixo para receber o ebook.
Prometemos não utilizar suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM.
"A Always Fit aumentou em 40% sua taxa de recompra e alcançou um volume de 59.388 pedidos mensais aplicando essas estratégias."
Zhang Ye
Fundador e CEO da Always Fit
"Essas estratégias não só nos ajudaram a escalar, mas também a criar uma base de clientes mais fiel e engajada."
Herly Xiao
Co-Fundador Always Fit
"Essas estratégias não só nos ajudaram a escalar, mas também a criar uma base de clientes mais fiel e engajada."
Herly Xiao
Co-Fundador Always Fit
- Estudo de Caso: Exemplo de uma operação real e como são aplicadas essas métricas para crescer.
- Insights Práticos: Estratégias que você pode implementar imediatamente para ver resultados reais.
- Ferramentas e Recursos: Recomendações de ferramentas que facilitam o acompanhamento e análise de métricas.
INFORMAÇÕES:
- +55 47 9613-8923
- @ardigitallabs
- @ardigitallabs
- R. Bruno Silva, 100 - sala 10 - Pioneiros, Balneário Camboriú - SC, 88331-065
HORÁRIO DE FUNCIONAMENTO
Segunda a sexta:
09:00 – 18:00
AR Digital Labs – Todos os diretitos reservados